液体・ガラスへのデータ駆動アプローチ
   - グラフニューラルネットワークとその周辺 -

共催：兵庫県立大学 データ計算科学連携センター
　　　学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 (JHPCN)

日時

• 2023年11月28日 (火) 10:45 - 18:15 【予定】

会場

• ニチイ学館 神戸ポートアイランドセンター  会議室1・2
    （ポートライナー　計算科学センター駅から徒歩５分）

参加登録

こちらから登録をお願いします。［会場定員上限　72名まで］

• 一般の方は、現地参加での聴講のみ申込可能です。
• 昼食を１食1,000円で、希望者にご用意できます（当日、現金で収受します）。希望の有無をご回答ください。
• 懇親会は三宮駅近辺で開催予定、参加費は4,000円となります。
• 昼食・懇親会登録 → 締め切りました
• 出席登録のみ締切：11月27日 15:00

講演プログラム

【全て日本語での講演となります】

10:00 - 10:45 受付

• 10:45 - 10:55　趣旨説明
• 10:55 - 11:25　芝　隼人（兵庫県立大学 大学院情報科学研究科）
  「ガラス動力学の深層学習　ー　現在とその次？」
• 11:25 - 11:55　金　鋼（大阪大学 大学院基礎工学研究科）
  「グラフニューラルネットワークによるガラス形成液体の構造分類とAttention機構による分類根拠の説明」
• 11:55 - 12:25　南谷　英美（大阪大学産業科学研究所）
  「非晶質物性予測に対するパーシステントホモロジーの応用」

ー 昼食休憩　ー

• 13:45 - 14:05　大山　倫弘（豊田中央研究所）
  「深層学習を用いたガラスの特徴構造抽出法の開発」
• 14:05 - 14:25　水野　英如・Liu Min（東京大学 大学院総合文化研究科）
  「過冷却液体の構造不均一性と動的不均一性：深層学習による空間相関の抽出」
• 14:25 - 14:55　華井　雅俊（東京大学情報基盤センター）
  「結晶構造におけるグラフニューラルネットワークを用いた生成モデルに関して」

ー 休憩　ー

• 15:30 - 16:00　小林　諒平（筑波大学計算科学研究センター）
  「グラフニューラルネットワークにおけるHPC最前線」
• 16:00 - 16:20　渡辺　亮・石井　大海・深川　宏樹（DeepFlow）
  「ハイパーグラフニューラルネットワークを用いたLESモデルの改良」
• 16:20 - 16:50　石合　智貴・泰岡　顕治（慶應義塾大学 大学院理工学研究科）
  「Graph Neural Networkを用いた構造パラメータの自動設計」

ー 休憩　ー

• 17:10 - 17:40　山本　尚貴 (理化学研究所 生命機能科学研究センター）
  「グラフニューラルネットワークによる多細胞ダイナミクスのルール推定」
• 17:40 - 18:10　藤井　慶輔（名古屋大学 大学院情報学研究科）
  「生体集団運動における科学的知識と機械学習の融合による理解」

（以上、敬称略）

ー 終了後　ー

• 懇親会 18:50 - 20:50
  食彩工房　いちにっさん（JR三ノ宮駅前、会費：4,000円）

組織委員

芝　隼人（兵庫県立大学 大学院情報科学研究科）
川﨑　猛史（名古屋大学 大学院理学研究科）
華井　雅俊（東京大学情報基盤センター）

問い合わせ

（芝）